作为移动支付领域的领头羊，支付宝如今已经拥有接近10亿用户，而使用支付宝的人几乎都想提高芝麻信用分，因为支付宝的很多功能都与芝麻信用分有关，而且芝麻信用分也是如今除征信之外的第二大信用考核体系。
不绑定信用卡、绑定后不网购、不及时偿还;把信用卡和支付宝绑定，多使用支付宝的信用卡还款功能并及时还款，可为信用记录提分，反之亦然。没有信用卡、有却不绑定、绑定后不经常网购、不能按时用支付宝还信用卡，都会让系统质疑你的偿还能力。
人脉关系(5%) 支付宝会综合考虑你在人际往来中的影响力以及好友的信用状况，来评判你的信用等级。括号内为各项的权重。注意，这个评分是综合评估结果，单独提高某一维度无法迅速提分。
北京市是信用系统导入的城市之一。每天微小的行为都会影响到个人的信用。其中之一就是自行车的停放。在禁停区域停放自行车，监控会根据人脸识别确定身份，对于信用等级评定就会有影响。信用系统导入之后，北京自行车乱停现象明显减少了。
芝麻信用状况，是以芝麻信用分来表示，分值区间在350-950分，分值越高，越表示信用等级高，央行征信报告上，不会给予用户很主观的评价，也不会设置“黑名单”，只会如实、客观地记录用户的借贷状况。网贷大数据除了对贷款信息进行记载，还会评价这些信息并据此划定黑名单，让风险状况差的借款人能被迅速识别出来。
芝麻信用评分的构成：信用历史：过往信用账户还款记录及信用账户历史;行为偏好：在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性;履约能力：稳定的经济来源和个人资产;身份特质：在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息;人脉关系：好友的身份特征以及跟好友互动程度。
总是买买买完收到货就忘确认收货了，强度依赖默认，但这可能会认为你信用不良，说白了就是懒。今天起收货后主动点击确认收货、付款、并给予评级吧。
不完善芝麻信用个人信息;芝麻信用尚未像支付宝一样实行实名制，但个人信息不完整，很可能拉低芝麻分。芝麻信用的五项评分指标之一，身份特质。如不能提供真实的身份、学习、职业等信息，系统难以对你的信用情况做全面评估。
数据的诊断可以从完整性，准确性，合理性等多个方面入手，诊断数据的手段有以下几种：
多使用支付宝群聊功能 群的数量和种类丰富，群越活跃和稳定，都有利于提升人脉关系。支付宝特别希望提高自身产品的社交属性，原因你懂的。
近半年，坚持每月至少2-3次捐款以上，金额随意一两块钱就行。支付宝认为你有爱心，额度评估的时候更有利。一个有爱心的人怎么着也比没爱心的人更能准时还钱吧?
但是ZestFinance的个体信用评分只适用于缺乏或没有信贷记录的人群，也就是说，这些人或者刚移民到美国，或者之前从来没有过贷款行为。所以ZestFinance 的大数据征信最终无法替换FICO评分，而只是用来补充FICO评分的不足。原因包括多个方面：
之间的好友人脉关系就不具备这样的强金钱联系，一个信用良好的中产阶级用户可能跟一个信用破产的用户对话，因为拥有摇一摇和附近的人功能，人与人之间的关联除了朋友外，有随机性和地理位置好友。如果将这两者信用关联显然不符合实际，很难想象支付宝用户会给完全不认识的账户打钱。
如果经常用支付宝的人，对于芝麻信用分应该十分熟悉了，信用分对于用户来说，是非常重要的，所拥有的分数越高，那么能享受的待遇也越多。于是人们纷纷争取把自己的芝麻分提高上去，那么达到700分以上的，都是什么人呢?下面我们来了解一下。
在淘宝天猫购物时，偏爱劣质便宜货。而购物属于行为偏好，是芝麻信用评判信用水平的一个重要维度。网购时经常拖延确认收货和付款，依赖系统默认，系统可能会认为你信用习惯不良
关键词:支付宝芝麻信用绑定行车证有影响吗,支付宝芝麻信用分650是什么级别
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